تتطور نماذج الذكاء الاصطناعي لدى Anthropic بسرعة تقارب ضعف ما كانت عليه قبل عام، وفق تقرير جديد صادر عن منظمة METR المتخصصة في أبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي. وتقدّم هذه النتائج، التي نُشرت الخميس بعد تحقيق استمر 11 أسبوعًا داخل الشركة، واحدًا من أوضح الأدلة حتى الآن على أن الذكاء الاصطناعي يسرّع تطويره بنفسه.
ويأتي التقرير في توقيت محرج بالنسبة إلى Anthropic، إذ تستعد الشركة لطرح أسهمها للاكتتاب العام، في وقت دعا فيه مديرها التنفيذي Dario Amodei علنًا مختبرات الذكاء الاصطناعي إلى إبطاء وتيرة التطوير. وقد سُمح لـ METR بحجب أجزاء من التقرير النهائي بموجب اتفاقها مع Anthropic، ويبدو أنها فعلت ذلك على نطاق واسع، ما يترك تساؤلات حول المدى الذي يعرفه الجمهور فعلاً عن وتيرة العمل في طليعة الذكاء الاصطناعي.
تسارع الذكاء الاصطناعي في Anthropic: أبرز النتائج
أبرز استنتاجات METR هو السرعة نفسها. فنتائج المعايير القياسية تشير إلى أن "Anthropic حققت في العام الماضي ما يعادل نحو عامين من التقدم التاريخي"، بحسب الباحثين. والأهم أنهم قالوا إنهم "واثقون" من أن ذلك لم يكن مجرد نتيجة لتوسيع قدرة الحوسبة التدريبية، التي كانت تاريخيًا محركًا رئيسيًا لتقدم الذكاء الاصطناعي. وبدلاً من ذلك، فإن معظم التسارع حتى أكتوبر "يعود إلى الذكاء الاصطناعي"، مع تنامي مساهمته بمرور الوقت.
ودُعم هذا الاستنتاج باستطلاعات غير رسمية على Slack ومقابلات مع موظفي Anthropic، أشارت إلى مكاسب إنتاجية كبيرة. ويأتي معظم التسارع حاليًا من مساعدة الذكاء الاصطناعي للباحثين البشريين بدلاً من العمل باستقلالية، لكن METR حذّرت من أن "هناك بعض المؤشرات على أن المساهمات المستقلة بالكامل ستلعب دورًا أكبر قريبًا".
وتعود الكثير من المكاسب الموصوفة في التقرير إلى نماذج لا يستطيع الجمهور استخدامها. فقد منحت Anthropic لـ METR إمكانية الوصول إلى أبحاث سرية وبيانات أداء النماذج ومقابلات مع الموظفين، والنماذج الداخلية أكثر تقدمًا بشكل ملحوظ من أي شيء تم إصداره.
- نماذج Anthropic تتطور بسرعة تقارب ضعف ما كانت عليه قبل عام، مع نتائج معايير تشير إلى نحو عامين من التقدم التاريخي في عام واحد.
- تقول METR إنها واثقة من أن التسارع لا يعود أساسًا إلى توسيع قدرة الحوسبة، التي كانت تاريخيًا محركًا لتقدم الذكاء الاصطناعي.
- الموظفون الذين استخدموا أقوى نموذج داخلي لدى Anthropic أفادوا بأن إنتاجيتهم بلغت نحو 12 ضعفًا، أي ضعف ما أبلغ عنه الموظفون قبل أشهر قليلة مع Mythos 5.
