Meta Prometheus: عنقود فائق بقوة مليون وحدة GPU يشغّل نماذج Muse

تشغّل Meta حالياً منصتين لوحدات GPU من NVIDIA داخل Prometheus. الأولى، Catalina، مبنية على NVIDIA GB200 NVL72 وتستخدم تكوين Ariel المكوَّن من رفّين، حيث تتصل 36 وحدة GPU في كل رف عبر NVLink لتشكّل نطاقاً موحداً من 72 وحدة GPU. وتقرن Meta كل وحدة رسومات Blackwell بمعالج Grace واثنتين من بطاقات ConnectX-7 بسرعة 400G، مما يوفر 800G من منافذ الإدخال والإخراج للتوسع لكل وحدة GPU، وتقول إنها نشرت ذلك قبل بقية القطاع.

أما المنصة الثانية، Clemente، فتنتقل إلى NVIDIA GB300 NVL72. وتقول Meta إنها ترفع سعة ذاكرة HBM لكل وحدة GPU بمقدار 1.5 مرة، من 192GB إلى 288GB، وترفع إنتاجية FP4 الكثيفة بمعامل مماثل مع مضاعفة تسريع الانتباه تقريباً. ومع بطاقات ConnectX-8 SuperNIC التي توفر 800G لكل وحدة GPU بشكل أصلي ونسبة GPU إلى CPU تبلغ 2:1، يتسع نطاق الـ72 وحدة GPU في رف واحد، ويمكن تشغيل Clemente بالتبريد السائل المعزز بالهواء أو التبريد السائل المباشر من المنشأة.

تركّز مدونة الهندسة أيضاً على الموثوقية. وتفيد Meta بتحقيق إنتاجية مفيدة تتجاوز 85% في جولات التدريب المسبق وأكثر من 90% في جولات التعلم المعزز لنموذج Muse Wonder، مع متوسط زمن بين الانقطاعات يبلغ نحو 47,000 ساعة GPU خلال تلك الجولات. وقد دفعت إصلاحات البرنامج الثابت هذا المتوسط إلى أكثر من 54,000 ساعة GPU.

جولات التدريب بهذا الحجم هشة: فـ Meta تشير إلى أن مشكلة في مضيف واحد قد تبطئ مهمة كاملة أو توقفها وتخفض الإنتاجية المفيدة. ولهذا تركّز الشركة على الاستقرار والشبكات والتبريد السائل إلى جانب الأعداد الخام من وحدات GPU، ولهذا توصف المنصة الثالثة المبنية على NVIDIA Vera Rubin NVL72 بأنها قفزة جيلية أخرى.

حالياً، تأتي هذه التفاصيل من منشور هندسي لـ Meta نفسها، ولم تقدم الشركة جدولاً زمنياً للوصول إلى مليون وحدة GPU كاملة ولا تكلفة إجمالية للمشروع. لذا ينبغي التعامل مع رقم التشغيل الكامل باعتباره هدفاً معلناً من Meta لا إنجازاً مكتملاً.

Prometheus بنية تحتية لمراكز البيانات وليس منتجاً يمكن شراؤه، لذا لا يوجد تاريخ إطلاق تونسي أو سعر محلي للإبلاغ عنه. تأثيره العملي غير مباشر: قدرة تدريب أكبر قد تترجم إلى ميزات Meta AI أقوى داخل فيسبوك وإنستغرام وواتساب، وهي تطبيقات واسعة الاستخدام في تونس.

على المستخدمين والمطورين في تونس والمغرب الكبير توقع وصول نماذج Muse والتجارب الوكيلية المبنية عليها إلى تطبيقات Meta تدريجياً، مع تحديد التوفر وفق خطط الطرح لدى Meta لا وفق العتاد الموجود في أوهايو. ولم يُعلن أي توفر أو تسعير محلي.