أطلق سيباستيان راشكا، المربّي في مجال الذكاء الاصطناعي ومهندس أبحاث النماذج اللغوية الكبيرة، دورة فيديو كاملة حول بناء نماذج الاستدلال من الصفر. وتضم الدورة ثمانية فيديوهات برمجية تزيد مدتها على 11 ساعة، وكلها مبنية بلغة Python وPyTorch، بحسب ما نشره في مجلته Ahead of AI.
تبدأ الدورة من نموذج لغوي كبير مدرَّب مسبقًا، ثم تستعرض طرق تقييمه وتحسينه، وتغطي التقييم وتوسيع الاستدلال عند التنفيذ والتعلم المعزز والتقطير. ويصفها راشكا بأنها تكملة لدورته السابقة Coding LLMs from the Ground Up، مع أنه لا يُشترط أن يكون المتعلم قد تابع تلك الدورة سابقًا.
ماذا تغطيه دورة نماذج الاستدلال؟
كتب راشكا مطوّلًا عن نماذج الاستدلال خلال العامين الماضيين. ويشير في إعلانه إلى أن معظم النماذج اللغوية الكبيرة من الجيل الحالي إما نماذج استدلال أو تتيح وضع استدلال، ما يجعل الموضوع أكثر أهمية من أي وقت مضى.
ترافق سلسلة الفيديوهات الجديدة دليله المكتوب Build Reasoning Model (From Scratch)، الذي يطبّق التقنيات الأساسية من الصفر بلغة PyTorch. ويؤكد راشكا أن هذا الأسلوب العملي يبقى أفضل سبيل لفهم كيفية عمل نماذج الاستدلال على حقيقتها.
- 8 فيديوهات برمجية تتجاوز 11 ساعة من المحتوى
- تقييم النماذج اللغوية الكبيرة المدرَّبة مسبقًا
- تقنيات توسيع الاستدلال عند التنفيذ
- التعلم المعزز لنماذج الاستدلال
- أساليب التقطير
