أعلنت شركة ناشئة تُدعى &Truth عن انطلاقتها العلنية يوم الخميس بتمويل أولي قدره 70 مليون دولار، لتنضم إلى موجة شركات تراهن على أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قادر أخيراً على جعل التحقق الشكلي للبرمجيات أمراً عملياً. وتعتمد هذه التقنية على الرياضيات لإثبات أن الشيفرة البرمجية تتصرف تماماً كما هو مقصود، بدلاً من مجرد اختبارها بحثاً عن عيوب.
تأسست &Truth حول أبحاث لعالمة الحاسوب في جامعة ستانفورد تشويو سون، التي انضمت إلى الشركة في أغسطس. وأظهر عملها أن أداة ذكاء اصطناعي استطاعت إنجاز مشروع هندسي في أقل من نصف يوم وبأقل من 500 دولار، مقابل خمسة أشهر من العمل اليدوي أنجزها ثلاثة خبراء ذوي مهارات عالية، بحسب مجلة Wired.
ماذا يعني التحقق الشكلي للمطورين؟
يطلب التحقق الشكلي من المهندسين كتابة عبارات دقيقة عمّا ينبغي أن تفعله برمجياتهم، ثم تحويل الشيفرة إلى صيغ يمكن فحصها رياضياً. وهو قادر على كشف سلوكيات مضطربة تفوتها الاختبارات العادية، لكنه ظل طويلاً بطيئاً ومكلفاً للاستخدام اليومي.
شبّه إيليا سيرغي، كبير مسؤولي العلوم في &Truth، هذا النهج بالهندسة في العالم المادي. وقال إن الجسور والمباني لا تنهار لأن الناس أنجزوا الحسابات الرياضية قبل تشييدها. وأضاف أن المنطق ذاته كان ممكناً دائماً بالنسبة للشيفرة البرمجية، لكن توسيع نطاقه كان صعباً.
منافسون ونتائج أولية في التحقق بمساعدة الذكاء الاصطناعي
لست &Truth وحدها في هذا الميدان. فقد جمعت Harmonic، التي شارك في تأسيسها الرئيس التنفيذي لـRobinhood فلاد تينيف، 295 مليون دولار، وأعلنت هذا الأسبوع أن وكيلها الذكي Aristotle المتخصص في الرياضيات قادر على التحقق من برمجيات مكتوبة بلغة C وتصاميم عتاد بلغة Verilog. ويُعدّ ذراع رأس المال الجسور لشركة Nvidia من بين مستثمريها، فيما تدرس الشركة الناشئة التقنية مع مستخدمين محتملين من بينهم مصنّعا الرقائق Tensordyne وNvidia.
كما أعلنت Anthropic وشركة التحقق Theorem الأسبوع الماضي أنهما استخدمتا الذكاء الاصطناعي للمساعدة في العثور على أخطاء في برمجيات مفتوحة المصدر فاتتها تريليونات الاختبارات. وقدّمتا إضافة إلى Claude لمساعدة المطورين في أعمال التحقق.
