تنقل نماذج العالم الذكاء الاصطناعي من النص إلى الفضاء ثلاثي الأبعاد، وهي على وشك أن تصبح من القضايا التي لا يمكن تجاهلها. فبخلاف النماذج اللغوية الكبيرة التي تتوقع الكلمة التالية في الجملة، يأخذ نموذج العالم حالة بصرية للعالم — أي صورة — ويتوقع الحالة البصرية التالية، محاكياً فيزياء الواقع كي تتعلم الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة التنقل في الواقع قبل أن تنزل إلى الشارع أصلاً.
الفكرة ليست جديدة، لكن الأموال والزخم خلفها كذلك. فقد ذكرت Wired أن شركة Niantic، صاحبة لعبة Pokémon Go، باعت اللعبة وتحولت بقوة نحو نماذج العالم عبر Niantic Spatial، راهنة على أن مليارات عمليات المسح التي أجراها اللاعبون للشوارع والحدائق يمكن تحويلها إلى نسخ رقمية. وفي الوقت نفسه، يمول المستثمرون شركات ناشئة مثل World Labs التي أسستها عالمة الحاسوب في جامعة ستانفورد في-في لي واستحوذت عليها AMD بأكثر من 8 مليارات دولار، وشركة Advanced Machines Intelligence التي أطلقها كبير علماء الذكاء الاصطناعي السابق في Meta يان ليكون بعد جمع أكثر من مليار دولار.
كيف تعمل نماذج العالم فعلياً
الفكرة سهلة الوصف وصعبة البناء. يقول أوليفر كاميرون، الرئيس التنفيذي لمختبر الذكاء الاصطناعي Odyssey: «مع النموذج اللغوي، تكون لديك جملة، فيتوقع الكلمة التالية فيها. أما مع نموذج العالم، فتعطيه حالة بصرية للعالم، أي صورة، فيتوقع الحالة البصرية التالية للعالم». وتتحول هذه المخرجات ثلاثية الأبعاد إلى ساحات تدريب رقمية: محاكاة تبدو وتُحسّ كأنها حقيقية.
بالنسبة للروبوتات، يعني ذلك التدريب دون حركة فعلية. يقول برايان مكليندون، المدير التقني في Niantic Spatial، إن بإمكان أي شخص تصوير المكان الذي يُفترض أن يعمل فيه الروبوت، وتوليد نموذج ثلاثي الأبعاد له، ثم تشغيل ملايين المحاكاات حتى تتعلم الآلة تخطيط المكان وحدوده. ويضيف كبير علماء Wayve، جيمي شوتون، أن نموذج العالم يجب أن يفهم الفيزياء والسبب والنتيجة — أي كيف تتفاعل الأشياء والأشخاص مع تصرفات السيارة نفسها — لأن القرارات الخاطفة مهمة عندما لا يكون هناك إنسان خلف المقود.
- Niantic Spatial تعيد بناء العالم الحقيقي ثلاثي الأبعاد من بيانات مسح Pokémon Go.
- Wayve تستخدم لقطات كاميرات لوحة القيادة لإعادة إنشاء طرق خطرة لتدريب السيارات ذاتية القيادة، بما في ذلك ظروف خطيرة للغاية بحيث لا يمكن اختبارها في الواقع.
- Odyssey تبني نماذج عالم تحوّل الصور إلى مشاهد ثلاثية الأبعاد متوقعة تبدو وتُحسّ كأنها حقيقية.
