Des chercheurs d'Anthropic estiment que de petits modèles d'IA pourraient être capables, d'ici quelques mois seulement, de s'auto-répliquer sur des objets connectés bon marché comme des fours intelligents et des box Android TV de marque inconnue, sans aucun centre de données. L'avertissement vient du Frontier Red Team de l'entreprise, qui a publié ses conclusions dans un billet de blog daté du 12 octobre 2026.
L'équipe décrit un nouveau type de menace : un « ver d'IA » qui transporte les poids de son propre modèle en tant que charge utile malveillante, se copie d'un appareil à l'autre et exécute l'inférence directement sur le matériel compromis. Contrairement aux logiciels malveillants classiques, il pourrait identifier seul des appareils inconnus, et il serait difficile à arrêter faute de point central à désactiver.
Ce qu'ont montré les expériences d'Anthropic
Les chercheurs ont testé si de petits modèles peuvent mettre en place l'inférence sur un matériel qu'ils n'ont jamais vu, puis enchaîner tout le cycle de réplication sur une flotte de machines. Dans leurs évaluations, un modèle de 9B a réussi à faire tourner l'inférence sur 8 des 9 types de matériel testés. Les modèles de 30 milliards de paramètres et moins peuvent déjà accomplir aujourd'hui de nombreuses étapes de réplication prises séparément, même s'ils commettent des erreurs en les combinant de bout en bout.
L'équipe a aussi construit une démonstration fonctionnelle : elle a fait tourner Gemma4-26B-A4B réparti sur 15 box Android TV bon marché de marque inconnue, achetées environ 55 dollars chacune, à 0,39 token par seconde. Dans ce test, chaque box physique contenait deux couches du modèle. La conclusion est sans détour : un botnet d'objets connectés bon marché et mal protégés pourrait fournir assez de puissance de calcul pour faire tourner un modèle performant.
- Un modèle de 9B a fait tourner l'inférence sur 8 des 9 types de matériel testés
