Le moteur de recherche berlinois Ecosia abandonne le laboratoire d'IA français Mistral au profit de modèles open source, dont des modèles chinois, a déclaré son fondateur et PDG Christian Kroll à POLITICO. "Nous sommes déçus par la qualité de Mistral", a-t-il affirmé, ajoutant que les modèles de l'entreprise accusent désormais "un an de retard" sur la concurrence.
Ecosia a bâti sa marque sur l'action climatique et l'indépendance vis-à-vis des technologies non européennes, et ses services sont utilisés par des institutions allant du ministère fédéral allemand de l'Environnement au National Health Service britannique. En mai, l'entreprise avait remplacé OpenAI par Mistral comme fournisseur d'IA, un choix qui semble aujourd'hui inversé. Ce revirement relance les questions sur la capacité de l'Europe à se doter d'un champion de l'IA compétitif et souverain sur son propre sol.
Pourquoi Ecosia quitte Mistral
Christian Kroll indique qu'Ecosia a rencontré des problèmes techniques récurrents avec Mistral, notamment des serveurs surchargés. "Nous étions tout simplement un client trop important pour Mistral", a-t-il expliqué. L'entreprise s'interroge aussi sur la compatibilité de Mistral avec ses objectifs environnementaux, en pointant la part importante du nucléaire dans le mix énergétique français, et sur la capacité réelle du laboratoire à garantir l'indépendance européenne.
"Le fait que Mistral dépende d'investisseurs internationaux n'est, selon nous, pas vraiment souverain", a déclaré Christian Kroll. Mistral a levé des milliards d'euros auprès de soutiens étrangers, dont le sud-coréen Samsung Electronics et le géant américain des puces Nvidia. Mistral n'a pas répondu à une demande de commentaire, selon POLITICO.
La réponse de Mistral et le modèle Large 4
Le cofondateur et directeur scientifique de Mistral, Guillaume Lample, a contesté cette appréciation, affirmant en conférence de presse qu'il encouragerait Ecosia à tester le nouveau modèle de l'entreprise dès que possible, et proposant un accès anticipé. "Il faut du temps pour construire de grands modèles. Il faut de la puissance de calcul, de la science, et nous croyons vraiment que nous progressons de façon exponentielle", a-t-il déclaré, ajoutant que Mistral peut aussi fournir les poids des modèles et les personnaliser avec ses clients.
