Les traders les plus rapides du monde figurent désormais parmi les plus gros dépensiers de l'IA. Des sociétés de trading à haute fréquence comme Jane Street et Hudson River Trading injectent des sommes colossales dans les startups de l'IA et des puces, signent d'énormes contrats cloud et construisent leurs propres centres de données, rapporte Bloomberg.
La raison est simple : ces sociétés s'appuient de plus en plus sur l'apprentissage automatique pour anticiper les mouvements du marché. Un dirigeant estime que les dépenses en puissance de calcul sont aujourd'hui dix à vingt fois supérieures à ce qu'elles étaient avant le lancement de ChatGPT.
Le pari de 7 milliards de dollars de Jane Street dans l'IA
Jane Street a emprunté la voie la plus directe vers l'économie de l'IA. La société a investi 1 milliard de dollars directement dans CoreWeave et s'est engagée à hauteur de 6 milliards de dollars pour ses services de calcul, selon Bloomberg. Elle exploite aussi son propre centre de données au Texas, avec plus de 4 000 GPU Nvidia.
Au-delà des infrastructures, Jane Street soutient le silicium. La société a mené un tour de financement pour la startup de puces Etched et est devenue le premier client de sa puce d'IA, conçue pour offrir de meilleures performances en fonctionnant sous une tension plus basse.
Hudson River Trading suit une logique similaire, mais via des accords cloud. Selon Iain Dunning, responsable de l'IA de la société, celle-ci dépense 1 milliard de dollars par an dans l'IA et a signé un accord pluriannuel avec CoreWeave.
Le centre de données de XTX Markets et la course au calcul
La course ne se limite pas aux deux plus grands acteurs. XTX Markets construit un centre de données en Finlande, tandis que d'autres sociétés de trading réservent des capacités cloud avant que les prix ne grimpent davantage.
