Kimi a dévoilé Kimi K3.1 Pro, son modèle open-weight de classe 3T le plus performant à ce jour, bâti autour d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens. L'entreprise chinoise d'intelligence artificielle a aussi lancé Kimi K3.1 Pro Highspeed, une variante plus rapide qui offre deux à trois fois la vitesse de K3.1 Pro pour des interactions plus réactives.
Les deux modèles sont disponibles dès aujourd'hui sur Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code et l'API Kimi, les poids complets du modèle devant être publiés d'ici le 4 novembre. Ce lancement place un concurrent open-weight face aux modèles propriétaires les plus puissants d'OpenAI et d'Anthropic.
Fiche technique et benchmarks du Kimi K3.1 Pro
K3.1 Pro est une version post-entraînée de Kimi K3, entraînée avec une puissance de calcul post-entraînement nettement supérieure. Kimi affirme avoir optimisé chaque couche de sa pile — le cadre d'apprentissage par renforcement, l'inférence à long contexte, l'efficacité d'entraînement, l'infrastructure de sandbox, l'ordonnancement des déploiements et les contrôles de qualité des environnements — pour mener un apprentissage par renforcement conjoint à grande échelle sur des centaines de domaines aval.
Sur Terminal-Bench 4.0, qui évalue les agents de codage sur des tâches terminal réalistes à ressources limitées, K3.1 Pro a obtenu 65,7 %, devant GPT-6 Astra (58,2 %) et juste derrière Claude Opus 5.5 (66,4 %). Sur Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon, un benchmark interne portant sur l'exécution multi-étapes, l'usage d'outils et la résolution de problèmes de bout en bout, il a atteint 61,2 %, contre 55,95 % pour K3.
- Modèle open-weight de classe 3T avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens
- K3.1 Pro Highspeed : 2 à 3 fois plus rapide que K3.1 Pro
