Richard Borcherds, professeur de mathématiques à l'université UC Berkeley et médaillé Fields, ne note plus les devoirs de ses étudiants. Après avoir constaté combien d'entre eux utilisaient l'IA pour obtenir régulièrement des notes parfaites, il a conclu qu'il n'y avait « aucun intérêt » à payer des correcteurs pour vérifier l'exactitude des devoirs, selon un entretien accordé mardi au Daily Californian.
Borcherds note désormais sur la base de l'achèvement et non de l'exactitude lorsqu'un étudiant rend un devoir. Il reconnaît que ce « n'est pas un très bon système », mais affirme n'avoir aucune alternative pour l'instant. Sa décision est intervenue peu après l'annonce d'OpenAI selon laquelle des agents d'IA auraient apparemment résolu le problème d'existence et de régularité de Navier-Stokes, l'un des problèmes mathématiques non résolus les plus difficiles.
Un professeur de UC Berkeley arrête de noter les devoirs à cause de l'IA
Borcherds, lauréat de la médaille Fields en 1998, décrit une salle de classe où l'IA a rendu l'évaluation traditionnelle peu fiable. Comme les étudiants peuvent utiliser des outils d'IA pour produire des devoirs systématiquement corrects, la notation sur l'exactitude ne reflète plus ce que les étudiants savent réellement. Il indique noter actuellement sur la base de l'achèvement si l'étudiant rend son devoir.
À UC Berkeley, la politique en matière d'IA est laissée à l'appréciation de chaque enseignant. La Division du Sénat académique de Berkeley demande aux enseignants d'inclure dans leurs programmes une déclaration sur les attentes du cours, y compris les outils d'IA, selon Anne Marie Richard, vice-rectrice adjointe à la formation de premier cycle et directrice des technologies académiques. Mais elle précise que les politiques directes varient considérablement selon le niveau du cours et la matière.
Le campus a testé des outils de détection d'IA, dont Turnitin et Rumi, mais a jugé qu'ils n'étaient pas suffisamment adéquats pour être généralisés à l'ensemble de l'université. Richard indique qu'une base de données croissante d'exemples de déclarations d'utilisation de l'IA est disponible dans l'AI Hub pour que les enseignants l'utilisent dans leurs programmes.
