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Sebastian Raschka a publié huit vidéos de code, totalisant plus de 11 heures, qui construisent un modèle de raisonnement de zéro en Python et PyTorch, suite de son cours phare sur les LLM.
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Sebastian Raschka a publié huit vidéos de code, totalisant plus de 11 heures, qui construisent un modèle de raisonnement de zéro en Python et PyTorch, suite de son cours phare sur les LLM.
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Google a publié TorchTPU sur GitHub, un back end PyTorch natif qui permet aux développeurs d'exécuter des charges de travail PyTorch directement sur ses puces TPU, ouvrant sa pile IA au framework le plus populaire.
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AWS a lancé TorchNeuron, un outil qui permet aux applications d'IA basées sur PyTorch de tourner sur les puces Trainium d'Amazon avec une seule ligne de configuration, défiant directement la domination de Nvidia sur le matériel d'IA.