Amazon abandonne la majeure partie de ses travaux internes en intelligence artificielle. Selon Bloomberg, l'entreprise réduit les ambitions de la plupart de ses modèles d'IA Nova et réorganise ses équipes de développement pour se concentrer sur ce que les initiés appellent des objectifs de « plus haute priorité ».
Cette décision fait suite à une série de déceptions. Les grands modèles de langage d'Amazon n'ont pas réussi à séduire les utilisateurs, et sa famille Nova n'est jamais devenue un nom connu du grand public comme ChatGPT, Claude ou Gemini. La plupart de ses modèles de texte, d'image et de vidéo sont désormais placés dans un état de « maintien à flot » : ils restent pris en charge, mais ne reçoivent que le minimum de ressources nécessaires pour continuer à fonctionner.
Un pari unique sur un modèle de frontière mené par Pieter Abbeel
Plutôt que de répartir ses équipes et sa puissance de calcul entre de nombreux modèles, Amazon redirige l'ensemble vers un seul « effort de modèle de frontière », dirigé par Pieter Abbeel. Ce dernier dirige le Berkeley Robot Learning Lab, et son entreprise de robotique Covariant a été absorbée par Amazon en 2024.
À l'époque, les fondateurs de Covariant travaillaient sur des modèles d'IA destinés aux robots, un axe qui correspond à la volonté plus large d'Amazon d'automatiser autant que possible ses opérations. La réorganisation pointe donc moins vers un agent conversationnel grand public que vers la robotique et l'automatisation au sein même de l'activité d'Amazon.
Ce que cela signifie pour la stratégie IA d'Amazon
Ce changement intervient une semaine après la fermeture par Amazon de l'un de ses principaux bureaux d'IA à San Francisco, un site de 80 personnes spécialisé dans la recherche sur l'intelligence artificielle générale. Cette fermeture, combinée au recul de Nova, suggère que l'entreprise s'éloigne du vaste cycle d'engouement autour de l'IA.
