Nvidia a soutenu la startup indienne Simplismart dans un tour de table de série B de 14 millions de dollars, misant sur un logiciel qui aide les entreprises à faire tourner des modèles d'IA plus efficacement et, dans certains cas, avec moins de GPU. Ce tour, intégralement en financement primaire, a été mené par Dallas Venture Capital avec la participation d'Accel, Shastra VC et Micromax, selon TechCrunch.
L'opération valorise l'entreprise de Bengaluru, âgée de quatre ans, à environ 100 millions de dollars, financement compris. Elle intervient alors que l'essor de l'IA met à rude épreuve les capacités de calcul et que les entreprises dépensent massivement en GPU, tandis que faire tourner les modèles de manière fiable et économique à grande échelle reste un défi.
Le financement de Simplismart et le rôle de son logiciel
Le logiciel de Simplismart se place entre les modèles d'IA et l'infrastructure de calcul sur laquelle ils s'exécutent, en ajustant la manière dont les modèles sont déployés et gérés pour répondre aux besoins de chaque client. Il optimise des facteurs comme la vitesse de réponse, le nombre de requêtes traitées et la puissance de calcul consommée, aidant les entreprises à tirer davantage de leur parc de GPU existant.
Les clients peuvent faire tourner les modèles via la plateforme propre de Simplismart ou au sein de leur infrastructure cloud et sur site existante. La startup propose aussi des outils pour affiner les modèles, mettre à l'échelle automatiquement les ressources de calcul selon la demande et surveiller les performances. Elle permet en outre aux fournisseurs de cloud de construire et d'exploiter leurs propres services d'inférence IA sur une infrastructure GPU.
« Personne n'a réellement besoin de l'inférence la plus rapide ou la moins chère », a déclaré Amritanshu Jain, cofondateur et PDG, à TechCrunch, estimant que les entreprises ont plutôt besoin de vitesses et de coûts adaptés à leurs applications spécifiques.
- Siège : Bengaluru, Inde
