أطلق مختبر Superintelligence Lab التابع لـ Meta يوم الاثنين نموذج ذكاء اصطناعي جديدًا باسم Muse Ember، وُصف بأنه الأخف والأكثر كفاءة من حيث التكلفة بين نماذج المختبر حتى الآن. وبحسب TechCrunch، صُمّم النموذج لتنفيذ عمليات الاستدلال المعقدة والأعمال المتكررة التي يقوم بها الوكلاء طوال اليوم: استدعاء الأدوات، والمهام البرمجية الفرعية، والتوجيه، والاستخراج، وتحليل المستندات الطويلة.
ويضغط هذا الإصدار على المنافسين في ما يتعلق بالسعر. فبسعر عشرة سنتات لكل مليون رمز إدخال، يُعد Muse Ember أرخص بكثير من المنافسين المتقدمين مثل Haiku من Anthropic وLuna من OpenAI، كما أنه منافس من حيث التكلفة لخيارات المصادر المفتوحة مثل DeepSeek V4.1 Flash وGLM 5.3 Flash، وفقًا لـ Meta.
مواصفات Muse Ember وسعره
ركّزت Meta بشكل خاص على التكلفة لكل مهمة، مستخدمةً النتيجة المركّبة لمعيار Artificial Analysis لإظهار أن Ember أرخص وأذكى من منافسين مثل Haiku وLuna، بحسب TechCrunch. كما درّبت الشركة النموذج على التعامل مع عدة أنواع من الوسائط، بما فيها النصوص والصور والصوت.
وهذا المزيج مهم للوكلاء الذين يجب أن يعملوا على مواد واقعية غير منظمة. وكما تقول Meta في الإعلان، يمكن للوكلاء قراءة لقطات الشاشة والرسوم البيانية والمستندات الممسوحة ضوئيًا، أو العمل انطلاقًا من الملاحظات الصوتية وتسجيلات الاجتماعات والفيديو دون نموذج منفصل.
- السعر: عشرة سنتات لكل مليون رمز إدخال
- مخصص لـ: استدعاء الأدوات، والمهام البرمجية الفرعية، والتوجيه، والاستخراج، وتحليل المستندات الطويلة
- المدخلات: النصوص والصور والصوت دون نموذج منفصل
- المرجع: النتيجة المركّبة لمعيار Artificial Analysis، ويُوصف بأنه أرخص وأذكى من Haiku وLuna
- الدور: يعمل إلى جانب النموذج الأكبر Muse Wonder في منظومة الوكلاء
