Le Superintelligence Lab de Meta a publié lundi un nouveau modèle d'IA baptisé Muse Ember, présenté comme le plus léger et le plus économique des modèles du laboratoire à ce jour. Selon TechCrunch, ce modèle est conçu pour l'exécution de raisonnements complexes et le travail répétitif que les agents accomplissent toute la journée : appels d'outils, sous-tâches de code, routage, extraction et analyse de longs documents.
Cette sortie met la pression sur les concurrents en matière de prix. À 10 cents par million de jetons d'entrée, Muse Ember est nettement moins cher que des concurrents de pointe comme Haiku d'Anthropic et Luna d'OpenAI, et il est compétitif face à des options open source telles que DeepSeek V4.1 Flash et GLM 5.3 Flash, selon Meta.
Fiche technique et tarif de Muse Ember
Meta a surtout mis l'accent sur le coût par tâche, en s'appuyant sur le score composite du benchmark Artificial Analysis pour présenter Ember comme moins cher et plus intelligent que des concurrents comme Haiku et Luna, selon TechCrunch. L'entreprise a aussi entraîné le modèle à traiter plusieurs types de médias, dont le texte, les images et l'audio.
Ce mélange compte pour les agents qui doivent travailler sur des contenus réels et désordonnés. Comme le résume Meta dans son annonce, les agents peuvent lire des captures d'écran, des graphiques et des documents numérisés, ou travailler à partir de notes vocales, d'enregistrements de réunions et de vidéos sans modèle séparé.
- Prix : 10 cents par million de jetons d'entrée
- Conçu pour : appels d'outils, sous-tâches de code, routage, extraction, analyse de longs documents
- Entrées : texte, images et audio sans modèle séparé
- Benchmark : score composite Artificial Analysis, présenté comme moins cher et plus intelligent que Haiku et Luna
- Rôle : s'associe au modèle plus grand Muse Wonder dans un environnement agentique


